Semalt Advice - Schimbare web puternică și târâre cu Python

Scrapy este un cadru de scraping și crawling web open source care este scris în Python. Este utilizat în principal pentru extragerea informațiilor din diferite pagini web. Utilizează API-urile pentru a-și îndeplini funcțiile. Scrapy este un crawler web complet care ajută la indexarea site-urilor dvs. și la îmbunătățirea clasamentului acestuia într-o măsură.

Arhitectura de proiect a Scrapy este construită în jurul roboților, păianjenilor și păianjenilor, cărora li se atribuie diferite sarcini. Aceste roboți, păianjeni și crawlere vă fac ușor să vă zgâriați un număr mare de site-uri web și să indexați diverse bloguri. Scrapy-ul este cel mai cunoscut pentru shell-ul de crawling web pe care îl putem folosi pentru a testa presupunerile noastre cu privire la comportamentul unui site.

Bun pentru conținutul web:

Cu Scrapy, puteți răzui ușor conținutul web. Acest cadru vă permite să extrageți informații din mai multe site-uri web și bloguri, le organizează într-o formă lizibilă și descărcați datele extrase direct pe hard disk. De asemenea, Scrapy vă face ușor să extrageți conținut și articole de pe diferite site-uri, care pot fi publicate pe propriul site web pentru o mai bună clasare a motoarelor de căutare.

Scrapy-ul navighează mai întâi prin diferite pagini web, identifică tiparele de date, colectează informații utile și o rotește conform cerințelor tale. Durează doar câteva minute pentru a zgâria mai mult de 100 de fișiere și nu compromite calitatea. De asemenea, puteți scrie coduri specifice pentru a-l declanșa. Scrapy oferă mai multe opțiuni pentru descărcarea de conținut web de pe internet. Este un instrument simplu și puternic, cu o mulțime de funcții și extensii.

Scrapy și alte biblioteci Python:

Înainte de Scrapy, programatorii și dezvoltatorii foloseau alte biblioteci Python, cum ar fi BeautifulSoup și urllib2. Scrapy-ul ne-a înlesnit să ștergem un număr mare de site-uri web. Această nouă bibliotecă Python angajează mai multe proiecte de crawling web și razuire de date la un moment dat și a câștigat mai multă popularitate decât alte cadre Python.

Unul dintre avantajele principale ale Scrapy este că este un cadru de rețea asincron. Nu trebuie să așteptați finalizarea cererilor înainte de a începe un alt proiect de razuire a datelor. Cu alte cuvinte, Scrapy vă permite să realizați mai multe proiecte de extracție a datelor simultan. Cu acest instrument, puteți razi date fără a deranja poziția cuvintelor cheie cu coadă scurtă și cu coadă lungă.

O imagine de ansamblu a Python:

Python este un limbaj de programare la nivel înalt, care pune accent pe lizibilitatea codurilor. Vă permite să razați date și să exprimați concepte în câteva linii de cod. Mai mult, Python prezintă sistemul de tip dinamic și gestionarea automată a memoriei. Oferă suport pentru mai multe paradigme de programare, cum ar fi orientate pe obiecte, procedurale, imperative și funcționale. Interpreții Python sunt disponibili pentru diferite sisteme de operare. Este gestionat de Python Software Foundation.

Python folosește tastarea dinamică, combinația de numărare a referințelor și un colector de gunoi care detectează ciclul pentru a efectua mai multe sarcini de razuire a datelor. Are trei funcții principale: filtrează, mapează și reduce funcțiile. Python are două module principale pentru a beneficia de: funcools și itertools.

Dezvoltatorii Python se străduiesc să evite optimizarea prematură. De asemenea, resping plasturile pentru părțile care nu sunt critice ale CPython, care oferă creșteri marginale ale vitezei cu costul clarității.